L'ensemble des textes, images ou autres contenus à partir desquels un modèle d'IA apprend. Leur volume, leur qualité et leur diversité déterminent en grande partie ce que le modèle sait, ses angles morts et ses biais éventuels.
Un modèle entraîné surtout sur des contenus en anglais rédigera des emails impeccables en anglais, mais pourra produire des tournures maladroites ou des erreurs culturelles dans une autre langue.
Comprendre d'où vient le « savoir » d'une IA vous aide à anticiper ses limites : elle ignore vos données internes, reflète les biais de ses sources et ne connaît rien de postérieur à son entraînement.
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