Données générées artificiellement, souvent par une IA, plutôt que collectées dans le monde réel, et utilisées pour entraîner ou tester des systèmes. Elles permettent de combler le manque de données réelles, de simuler des cas rares ou de travailler sans exposer d'informations personnelles.
Testez votre outil de détection de fraude sur dix mille transactions frauduleuses générées artificiellement : vous n'avez heureusement pas assez de vrais cas pour l'entraîner.
C'est une réponse pratique aux deux grands blocages des projets IA : la pénurie de données et le RGPD. Mais des données synthétiques de mauvaise qualité produisent des modèles qui échouent face au réel.
Situez-vous sur l'échelle des 5 niveaux en 13 questions, gratuitement.
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