La date au-delà de laquelle un modèle n'a plus rien appris : ses données d'entraînement s'arrêtent là. Sans accès à des sources externes, il ignore tout événement postérieur, mais peut quand même répondre avec assurance, en extrapolant. La recherche web ou la connexion à vos données comblent ce manque au moment de la requête.
Demandez le taux de TVA en vigueur ou le dernier organigramme d'un partenaire : sans recherche web activée, le modèle peut citer une information vieille de plus d'un an sans le signaler.
Pour toute donnée qui évolue (prix, réglementations, personnes, actualités), vérifiez que l'outil consulte des sources à jour. C'est une cause d'erreurs aussi fréquente que discrète.
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