Base de données conçue pour stocker des embeddings et retrouver en quelques millisecondes les contenus les plus proches par le sens d'une question donnée. C'est le moteur de recherche qui alimente la plupart des systèmes RAG.
Votre équipe indexe 10 000 pages de documentation produit dans une base vectorielle : quand un client pose une question, l'assistant retrouve instantanément les trois passages les plus pertinents.
Si votre entreprise veut un assistant qui connaît ses documents, une base vectorielle figurera presque certainement dans l'architecture, et dans le devis.
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