Mécanismes qui permettent à un agent IA de retenir des informations au-delà d'une seule conversation : préférences de l'utilisateur, décisions passées, état d'un projet. Concrètement, l'agent écrit ces éléments dans un stockage (fichiers, base de données) et les recharge quand c'est pertinent.
Votre assistant de gestion de projet se souvient d'une session à l'autre que le client X exige des livrables en anglais et que le budget a été révisé en mars, sans que vous le répétiez.
Sans mémoire, vous rebriefez l'IA à chaque session. Avec, l'agent devient un vrai collaborateur qui capitalise, mais il faut savoir ce qu'il retient, notamment pour les données sensibles, et pouvoir l'effacer.
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