Capacité à voir ce que fait réellement votre système d'IA en production : chaque requête, les outils appelés, les réponses produites, les coûts, les erreurs. Cela passe par la collecte de traces détaillées que l'on peut ensuite filtrer, analyser et alerter.
Le support signale des réponses étranges depuis mardi : grâce aux traces, l'équipe repère en dix minutes que l'agent échoue sur un outil de recherche en panne et improvise ses réponses.
Une IA en production échouera de façons imprévues ; la question est de savoir en combien de temps vous le verrez. Sans observabilité, vous découvrez les problèmes via les plaintes de vos clients.
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