Technique de prompt qui consiste à montrer au modèle quelques exemples du résultat attendu (deux, trois, cinq…) avant de lui soumettre le cas réel. Le modèle imite le format, le ton et la logique des exemples, sans aucun réentraînement. À l'inverse, une demande sans exemple est dite « zero-shot ».
Pour classer des retours clients, donnez trois avis déjà étiquetés « livraison », « qualité produit » ou « service client », puis demandez de classer les cent suivants sur le même schéma.
C'est souvent le moyen le plus rapide de fiabiliser une sortie d'IA : deux ou trois bons exemples remplacent avantageusement un long paragraphe d'explications, et ne coûtent que quelques lignes de prompt.
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